深度学习之卷积神经网络CNN（一）网络结构

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度前馈神经网络，基于视觉神经感受野的理论而提出，已成功应用于图像识别、语音识别、运动分析、自然语言处理等领域。CNN的核心思想是：将局部感受野、权值共享以及时间或空间亚采样这三种结构思想结合起来，获得了某种程度的位移、尺度、形状的不变性。与传统DNN的区别在于，CNN包含由卷积层和子采样层构成的特征提取器，能够通过加

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