基于循环神经网络实现基于字符的语言模型（char-level RNN Language Model）-tensorflow实现

前面几章介绍了卷积神经网络在天然语言处理中的应用，这是由于卷积神经网络便于理解而且易上手编程，大多教程（好比tensorflow的官方文档就先CNN再RNN）。但RNN的原理决定了它先天就适合作天然语言处理方向的问题（如语言模型，语音识别，文本翻译等等）。所以接下来一段时间应该会着重研究RNN，LSTM，Attention等在NLP的应用及其tensorflow实现。html 在介绍本篇文章以前，

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