详解循环神经网络RNN原理+tensorflow实现

详解循环神经网络RNN原理+tensorflow实现 引言 1、原理 《深度学习》中关于循环和递归网络笔记 一、简介 二、展开计算图 三、循环神经网络 (1)、三种重要的设计模式： (2)、做为有向图模型的循环网络 (3)、基于上下文的RNN序列建模 三、双向RNN 四、基于编码-解码的序列到序列架构 五、深度循环网络 六、递归神经网络 七、长期依赖的挑战 八、回声状态网络 九、渗透单元和其余多时

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