循环神经网络RNN原理
循环神经网络RNN主要用于语音识别，机器翻译，图像描述等。语音和文字不能单独拿出来处理，必须连起来处理，所以RNN适用。 1、传统的神经网络，x1和x2和x3和x4之间是没有联系的。 2、循环神经网络RNN，多了一个回路，每项之间都有联系 经过改进变成LSTM（Long Short Term Memory） 这是RNN循环神经网络中隐藏层的部分，由众多block组成
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