Tensorflow实例：实现基于LSTM的语言模型

RNN 人每次思考时不会重头开始，而是保留以前思考的一些结果为如今的决策提供支持。例如咱们对话时，咱们会根据上下文的信息理解一句话的含义，而不是对每一句话重头进行分析。传统的神经网络不能实现这个功能，这多是其一大缺陷。例如卷积神经网络虽然能够对图像进行分类，可是可能没法对视频中每一帧图像发生的事情进行关联分析，咱们没法利用前一帧图像的信息，而循环神经网络则能够解决这个问题。 python 如上图所

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