TensorFlow基于LSTM的预测实例

本实例在前辈基础上，代码有所修改。为了支持Python3.6修改了一处编码方式， 本文使用单层的LSTM模型对数据进行预测，更为复杂的多层LSTM模型也是基于单层LSTM模型进行扩展。定义一个基本的LSTM模型，需要定义如下几个部分： 1. 定义时间步, 定义每个输入数据与前多少个有序的输入的数据有关联 2. 定义隐层神经元的数量 3. 定义每批训练样本数 4. 定义输入层

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