基于TensorFlow实现Skip-Gram模型

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型python Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在天然语言处理（NLP）中。Word2Vec实际上是经过学习文原本用词向量的方式表征词的语义信息，即经过一个嵌入空间使得语义上类似的单词在该空间内距离很近。Embedding是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空

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