基于TensorFlow实现AutoEncoder

前言 AE（AutoEncoder）是一种无监督学习算法，经过encode和decode过程实现，最简单的AE结构：encode和decode均为一层，和PCA很相似，本文将会介绍基于卷积的AE，encode阶段设置成三个卷积层，decode阶段设置成三个卷积层，其中encode的第三层输出维度为2，使得code为一个二维向量。python 结构设计 我最初只设计了两层的卷积，输出128维，在MN

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