深度学习中对 end2end的理解

深度学习中对 end2end的理解 在神经网络中，经常看到end2end的训练方式。 end2end在不同的应用场景中有不同的诠释，对于视觉领域而言，神经网络的输入为图片，输出就是我们想要的结果。例如: 1,自动驾驶中，输入为道路的图片，输出就是转向的角度。 2，视觉机器人，输入的是图片，输出就是机械手运动的指令。 3，目标识别中，输入为待检测图片，输出就是检测到的目标类别以及目标位置。 从目标检

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