对深度学习中一些模块的理解

残差单元 对原始的输出进行差分 残差单元的解决了什么问题？ 梯度消失（差分突出了变化）；使得加深网络深度很work。 inception单元 split-transform-merge 加宽网络，更好的选择特征。 Squeeze and Excitation 对特征图的通道产生一个权重进行选择。 卷积核 1x1 3x3 1x3 3x1 SENet ResneXt SE_ResNeXt

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