深度学习中batch_normalization的理解

下面是自己对神经网络中batch_normalization（批标准特征化）的一个小结，很容易理解： １．让每一层神经网络处理的数据更加具有规律性，从而神经网络也可以更加容易学习到数据中的规律。 ２．对于一些激励函数，比如tan,激励函数只对一部分区间的数据比较敏感，其他地方的数据变化，做出的反应不大。 比如下面一个图： 数据只对图中红色区域比较敏感，而batch)normalization能把数

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