深度学习中的“深度”究竟怎么理解？

介绍 为了研究神经网络，我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换：层 神经网络是由一层一层构建的，那么每层究竟在做什么？ 数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，是偏移向量，是权重矩阵，是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。 数学理解：通过如下 5 种对输入空间（输入向量的集合）的操作，完成 输入空间 —> 输出空间 的变换 (矩阵的行空间到列空间)。 注：用

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