对Batch_Normalization的理解

时间 2020-12-20

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大家都说batch normalization 具有 1)加快网络收敛 2)使训练更加稳定(即对参数的初始化和学习率不敏感) 的作用，但是在阅读BNs的原文之前，笔者对上面的两个作用的理解也只是停留在文字层面，在阅读完原文之后对BNs有了一个比较具体的认识，今天我们就来探究以下BNs是怎么实现上述的两个作用的。在此之前，建议大家先看看知乎上对于BNs的高票回答，大佬们对于BNs的算法讲解的还是比

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