End to End 端到端的理解
首先与非end to end进行比较 与非end to end比较 在非end to end中，首先要人工对数据进行大量的处理 举例： 自然语言处理中，非end to end的学习需要对语音识别之前要经过两步处理：解析器(Parser) 注释文本和情感分类器(Sentiment Classifier)预测文本 解析器是对文本进行标注，比如形容词（好，坏，糟糕等），情感分类器再来预测文本是正面的还是
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