机器学习中的“端到端”学习（end-to-end learning）

非端到端学习 在传统的机器学习中，其学习流程通常由多个过程化化模块构成，这些模块各自负责相对独立的任务，但是其任务执行的结果往往会影响下一个模块的效果，最终影响到整个训练的效果，这种机器学习模型是非端到端的。在典型的自然语言处理问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，先导步骤的效果往往会影响接下来的步骤结果；在传统语音识别系统中，包括特征提取模块、声学模型、发音词典、语言模型

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