深度学习的 “ 端到端模型（end-to-end learning）”

相对于深度学习，传统机器学习的流程每每由多个独立的模块组成，好比在一个典型的天然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每一个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。web 而深度学习模型在训练过程当中，从输入端（输入数据）到输出端会获得一个预测结果，与真实结

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