lstm+ctc训练端对端的模型(34)---《深度学习》

我们在前面了解了CNN（卷积神经网络），也了解了RNN（递归神经网络），也在前面进行了基于CNN的BP和基于RNN的BPTT公式的推导，主要都利用了我们所定义的误差δ（预期正确输出和输出之间的误差），进行误差的反向传播，进而修改不同权重的梯度，然后是的网络朝着好的方向不断训练！ 然而针对有的问题，这些模型却并不适合，例如针对声音转文字的预测，不定长验证码的破解等等，CNN不适合因为其无法满足时序特

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