训练深度学习模型的小技巧

本文是B站李宏毅老师机器学习学习笔记。本文主要解决模型在不同训练阶段出现问题的解决方法。 我们说的Deep Learning的三个步骤如下，但是模型在训练集和测试集上得到的结果不一定太好，如果是在训练集上得到的结果不理想，那么就是最后一步选择模型的时候出现问题；如果在训练集上良好，在测试集上结果不好，那就属于过拟合。 Recipe of Deep Learning 针对不同时间段出现问题的解决方法

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