生成对抗网络（GAN）常见应用
这是本人第一次写博客文章，有不足的地方请多包涵，另外该博客只是对GAN在图像领域应用的个人理解，大神轻喷。部分内容参考的这篇文章[19] 一、图像转换（修复、翻译） 1. 成对样本 1. Context Encoder 论文[1]提出一种上下文编码器来根据缺失图像周围的像素来修补缺失部分。训练上下文编码器时，需要构造标准的逐像素重构误差和对抗损失误差。利用对抗损失误差，该上下文自编码器能够很好的修
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