机器学习算法之--逻辑回归（LR）

今天进入我们正题，逻辑回归，在讲逻辑回归之前，先来看看线性回归是怎么一回事？ 回归抽象成数学中的x和y问题： x:表示自变量 y:表示因变量 因变量y和自变量x的关系： -y与x相关：y=f(x,w) w为参数 -y还收到噪音的影响：y=f(x,w) + ε 噪音（ε）：就是错误的样本影响后来正确性的判断。 一元线性回归： 输入：一元自变量，一元因变量 --n个样本(x1,y1),.....,(x

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