机器学习算法——逻辑回归(LR)

LR是很多分类算法的基础组件，它的好处是输出值自然地落在0到1之间，并且有概率意义。模型清晰，背后的概率学经得住推敲。它拟合出来的参数就代表了每一个特征(feature)对结果的影响。 Logistic回归分析: 优势比： 假设在m个独立自变量 x1,x2⋯,xm 的作用下，记取1的概率是 p=P(y=1|X) ，取0概率是 1−p ，则概率之比为 p1−p ，称为事件的优势比（odds），又称为

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