数据挖掘之 时间序列分析

时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，这些数据有两个特色：趋势和季节性算法 趋势：整体状况        季节性：周期性波动数据库 时间序列挖掘的基本思路：根据以前已有的序列数据，发现隐含的规则，来预测后面的发展趋势网络 实现方法：首先对序列进行分割，根据某些特征进行聚类，获得少数几个模式，函数                 将模式进行符号替换，将时间序列转换为符号序列，而后采用序列模式发现算法

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