金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理

  1、什么是时间序列分析 时间序列分析( time series analysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。 时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析 确定性变化分析：移动平均法， 移动方差和标准差、移动相关系数 随机性变化分析：AR、ARMA模型   Python系列教程,免费获取,遇到bug及时反馈,讨论交流可加扣裙

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