时间序列数据挖掘

时间序列是一种重要的高维数据类型，它是由客观对象的某个物理量在不一样时间点的采样值按照时间前后次序排列而组成的序列，在经济管理以及工程领域具备普遍应用。例如证券市场中股票的交易价格与交易量、外汇市场上的汇率、期货和黄金的交易价格以及各类类型的指数等，这些数据都造成一个持续不断的时间序列。利用时间序列数据挖掘，能够得到数据中蕴含的与时间相关的有用信息，实现知识的提取[1]。时间序列数据自己所具有的高

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