使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大经常使用方法

  数据科学家花了大量的时间清洗数据集，并将这些数据转换为他们能够处理的格式。事实上，不少数据科学家声称开始获取和清洗数据的工做量要占整个工做的80%。python 所以，若是你正巧也在这个领域中，或者计划进入这个领域，那么处理这些杂乱不规则数据是很是重要的，这些杂乱数据包括一些缺失值，不连续格式，错误记录，或者是没有意义的异常值。正则表达式 在这个教程中，咱们将利用Python的 Pandas

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