数据库使用SSIS进行数据清洗教程

　　OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据，理论上来讲，数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义，数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理，比如说“age”列，用于存储人的年龄，设置的数据类型为INT类型。存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题，但结合业务规则，这样的”Noisy”数据在数据分析过程中就会造成数据分析的结果严重失真，比如极大的拉高平均年龄。在真实的OLTP系统中

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