linux提供了select、poll、epoll接口来实现IO复用,三者的原型以下所示,本文从参数、实现、性能等方面对三者进行对比。 php
int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout); html
int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); linux
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout); windows
select、poll、epoll_wait参数及实现对比 数组
1. select的第一个参数nfds为fdset集合中最大描述符值加1,fdset是一个位数组,其大小限制为__FD_SETSIZE(1024),位数组的每一位表明其对应的描述符是否须要被检查。 less
select的第二三四个参数表示须要关注读、写、错误事件的文件描述符位数组,这些参数既是输入参数也是输出参数,可能会被内核修改用于标示哪些描述符上发生了关注的事件。因此每次调用select前都须要从新初始化fdset。 socket
timeout参数为超时时间,该结构会被内核修改,其值为超时剩余的时间。 async
select对应于内核中的sys_select调用,sys_select首先将第二三四个参数指向的fd_set拷贝到内核,而后对每一个被SET的描述符调用进行poll,并记录在临时结果中(fdset),若是有事件发生,select会将临时结果写到用户空间并返回;当轮询一遍后没有任何事件发生时,若是指定了超时时间,则select会睡眠到超时,睡眠结束后再进行一次轮询,并将临时结果写到用户空间,而后返回。 tcp
select返回后,须要逐一检查关注的描述符是否被SET(事件是否发生)。 函数
2. poll与select不一样,经过一个pollfd数组向内核传递须要关注的事件,故没有描述符个数的限制,pollfd中的events字段和revents分别用于标示关注的事件和发生的事件,故pollfd数组只须要被初始化一次。
poll的实现机制与select相似,其对应内核中的sys_poll,只不过poll向内核传递pollfd数组,而后对pollfd中的每一个描述符进行poll,相比处理fdset来讲,poll效率更高。
poll返回后,须要对pollfd中的每一个元素检查其revents值,来得指事件是否发生。
3. epoll经过epoll_create建立一个用于epoll轮询的描述符,经过epoll_ctl添加/修改/删除事件,经过epoll_wait检查事件,epoll_wait的第二个参数用于存放结果。
epoll与select、poll不一样,首先,其不用每次调用都向内核拷贝事件描述信息,在第一次调用后,事件信息就会与对应的epoll描述符关联起来。另外epoll不是经过轮询,而是经过在等待的描述符上注册回调函数,当事件发生时,回调函数负责把发生的事件存储在就绪事件链表中,最后写到用户空间。
epoll返回后,该参数指向的缓冲区中即为发生的事件,对缓冲区中每一个元素进行处理便可,而不须要像poll、select那样进行轮询检查。
select、poll、epoll_wait性能对比
select、poll的内部实现机制类似,性能差异主要在于向内核传递参数以及对fdset的位操做上,另外,select存在描述符数的硬限制,不能处理很大的描述符集合。这里主要考察poll与epoll在不一样大小描述符集合的状况下性能的差别。
测试程序会统计在不一样的文件描述符集合的状况下,1s内poll与epoll调用的次数。统计结果以下,从结果能够看出,对poll而言,每秒钟内的系统调用数目虽集合增大而很快下降,而epoll基本保持不变,具备很好的扩展性。
描述符集合大小 |
poll |
epoll |
1 |
331598 |
258604 |
10 |
330648 |
297033 |
100 |
91199 |
288784 |
1000 |
27411 |
296357 |
5000 |
5943 |
288671 |
10000 |
2893 |
292397 |
25000 |
1041 |
285905 |
50000 |
536 |
293033 |
100000 |
224 |
285825 |
http://www.cppblog.com/feixuwu/archive/2010/07/10/119995.html
1、链接数
我本人也曾经在项目中用过select和epoll,对于select,感触最深的是linux下select最大数目限制(windows 下彷佛没有限制),每一个进程的select最多能处理FD_SETSIZE个FD(文件句柄),
若是要处理超过1024个句柄,只能采用多进程了。
常见的使用slect的多进程模型是这样的: 一个进程专门accept,成功后将fd经过unix socket传递给子进程处理,父进程能够根据子进程负载分派。曾经用过1个父进程+4个子进程 承载了超过4000个的负载。
这种模型在咱们当时的业务运行的很是好。epoll在链接数方面没有限制,固然可能须要用户调用API重现设置进程的资源限制。
2、IO差异
一、select的实现
这段能够结合linux内核代码描述了,我使用的是2.6.28,其余2.6的代码应该差很少吧。
先看看select:
select系统调用的代码在fs/Select.c下,
asmlinkage long sys_select(int n, fd_set __user *inp, fd_set __user *outp,
fd_set __user *exp, struct timeval __user *tvp)
{
struct timespec end_time, *to = NULL;
struct timeval tv;
int ret;
if (tvp) {
if (copy_from_user(&tv, tvp, sizeof(tv)))
return -EFAULT;
to = &end_time;
if (poll_select_set_timeout(to,
tv.tv_sec + (tv.tv_usec / USEC_PER_SEC),
(tv.tv_usec % USEC_PER_SEC) * NSEC_PER_USEC))
return -EINVAL;
}
ret = core_sys_select(n, inp, outp, exp, to);
ret = poll_select_copy_remaining(&end_time, tvp, 1, ret);
return ret;
}
前面是从用户控件拷贝各个fd_set到内核空间,接下来的具体工做在core_sys_select中,
core_sys_select->do_select,真正的核心内容在do_select里:
int do_select(int n, fd_set_bits *fds, struct timespec *end_time)
{
ktime_t expire, *to = NULL;
struct poll_wqueues table;
poll_table *wait;
int retval, i, timed_out = 0;
unsigned long slack = 0;
rcu_read_lock();
retval = max_select_fd(n, fds);
rcu_read_unlock();
if (retval < 0)
return retval;
n = retval;
poll_initwait(&table);
wait = &table.pt;
if (end_time && !end_time->tv_sec && !end_time->tv_nsec) {
wait = NULL;
timed_out = 1;
}
if (end_time && !timed_out)
slack = estimate_accuracy(end_time);
retval = 0;
for (;;) {
unsigned long *rinp, *routp, *rexp, *inp, *outp, *exp;
set_current_state(TASK_INTERRUPTIBLE);
inp = fds->in; outp = fds->out; exp = fds->ex;
rinp = fds->res_in; routp = fds->res_out; rexp = fds->res_ex;
for (i = 0; i < n; ++rinp, ++routp, ++rexp) {
unsigned long in, out, ex, all_bits, bit = 1, mask, j;
unsigned long res_in = 0, res_out = 0, res_ex = 0;
const struct file_operations *f_op = NULL;
struct file *file = NULL;
in = *inp++; out = *outp++; ex = *exp++;
all_bits = in | out | ex;
if (all_bits == 0) {
i += __NFDBITS;
continue;
}
for (j = 0; j < __NFDBITS; ++j, ++i, bit <<= 1) {
int fput_needed;
if (i >= n)
break;
if (!(bit & all_bits))
continue;
file = fget_light(i, &fput_needed);
if (file) {
f_op = file->f_op;
mask = DEFAULT_POLLMASK;
if (f_op && f_op->poll)
mask = (*f_op->poll)(file, retval ? NULL : wait);
fput_light(file, fput_needed);
if ((mask & POLLIN_SET) && (in & bit)) {
res_in |= bit;
retval++;
}
if ((mask & POLLOUT_SET) && (out & bit)) {
res_out |= bit;
retval++;
}
if ((mask & POLLEX_SET) && (ex & bit)) {
res_ex |= bit;
retval++;
}
}
}
if (res_in)
*rinp = res_in;
if (res_out)
*routp = res_out;
if (res_ex)
*rexp = res_ex;
cond_resched();
}
wait = NULL;
if (retval || timed_out || signal_pending(current))
break;
if (table.error) {
retval = table.error;
break;
}
/*
* If this is the first loop and we have a timeout
* given, then we convert to ktime_t and set the to
* pointer to the expiry value.
*/
if (end_time && !to) {
expire = timespec_to_ktime(*end_time);
to = &expire;
}
if (!schedule_hrtimeout_range(to, slack, HRTIMER_MODE_ABS))
timed_out = 1;
}
__set_current_state(TASK_RUNNING);
poll_freewait(&table);
return retval;
}
上面的代码不少,其实真正关键的代码是这一句:
mask = (*f_op->poll)(file, retval ? NULL : wait);
这个是调用文件系统的 poll函数,不一样的文件系统poll函数天然不一样,因为咱们这里关注的是tcp链接,而socketfs的注册在 net/Socket.c里。
register_filesystem(&sock_fs_type);
socket文件系统的函数也是在net/Socket.c里:
static const struct file_operations socket_file_ops = {
.owner = THIS_MODULE,
.llseek = no_llseek,
.aio_read = sock_aio_read,
.aio_write = sock_aio_write,
.poll = sock_poll,
.unlocked_ioctl = sock_ioctl,
#ifdef CONFIG_COMPAT
.compat_ioctl = compat_sock_ioctl,
#endif
.mmap = sock_mmap,
.open = sock_no_open, /* special open code to disallow open via /proc */
.release = sock_close,
.fasync = sock_fasync,
.sendpage = sock_sendpage,
.splice_write = generic_splice_sendpage,
.splice_read = sock_splice_read,
};
从sock_poll跟随下去,
最后能够到 net/ipv4/tcp.c的
unsigned int tcp_poll(struct file *file, struct socket *sock, poll_table *wait)
这个是最终的查询函数,
也就是说select 的核心功能是调用tcp文件系统的poll函数,不停的查询,若是没有想要的数据,主动执行一次调度(防止一直占用cpu),直到有一个链接有想要的消息为止。
从这里能够看出select的执行方式基本就是不一样的调用poll,直到有须要的消息为止,若是select 处理的socket不少,这其实对整个机器的性能也是一个消耗。
二、epoll的实现
epoll的实现代码在 fs/EventPoll.c下, 因为epoll涉及到几个系统调用,这里不逐个分析了,仅仅分析几个关键点, 第一个关键点在 static int ep_insert(struct eventpoll *ep, struct epoll_event *event, struct file *tfile, int fd) 这是在咱们调用sys_epoll_ctl 添加一个被管理socket的时候调用的函数,关键的几行以下: epq.epi = epi; init_poll_funcptr(&epq.pt, ep_ptable_queue_proc); /* * Attach the item to the poll hooks and get current event bits. * We can safely use the file* here because its usage count has * been increased by the caller of this function. Note that after * this operation completes, the poll callback can start hitting * the new item. */ revents = tfile->f_op->poll(tfile, &epq.pt); 这里也是调用文件系统的poll函数,不过此次初始化了一个结构,这个结构会带有一个poll函数的callback函数:ep_ptable_queue_proc, 在调用poll函数的时候,会执行这个callback,这个callback的功能就是将当前进程添加到 socket的等待进程上。 static void ep_ptable_queue_proc(struct file *file, wait_queue_head_t *whead, poll_table *pt) { struct epitem *epi = ep_item_from_epqueue(pt); struct eppoll_entry *pwq; if (epi->nwait >= 0 && (pwq = kmem_cache_alloc(pwq_cache, GFP_KERNEL))) { init_waitqueue_func_entry(&pwq->wait, ep_poll_callback); pwq->whead = whead; pwq->base = epi; add_wait_queue(whead, &pwq->wait); list_add_tail(&pwq->llink, &epi->pwqlist); epi->nwait++; } else { /* We have to signal that an error occurred */ epi->nwait = -1; } } 注意到参数 whead 其实是 sk->sleep,其实就是将当前进程添加到sk的等待队列里,当该socket收到数据或者其余事件触发时,会调用 sock_def_readable 或者sock_def_write_space 通知函数来唤醒等待进程,这2个函数都是在socket建立的时候填充在sk结构里的。 从前面的分析来看,epoll确实是比select聪明的多、轻松的多,不用再苦哈哈的去轮询了。