机器学习(2)-西瓜书-梯度下降

前言 在机器学习中，所有的问题都被转换为目标函数的优化问题，也就是求解目标函数的最小值（比如损失函数最小化）。通过优化目标函数来学习参数。为了更快更好的实现这个过程，出现了梯度下降。 1. 主要原理 对于相同一批样本，不同的参数使得目标函数的值不同，梯度下降要做的就是不断改变参数，使得目标函数朝着目标函数值减少的方向变化。我们可以把参数当作变量，样本的特征当作常量，变量的变化导致目标函数的变化，怎

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