第三章 k近邻法

K近邻法 输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，能够取多类。 K近邻法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并做为分类的模型。 K近邻法的三个基本要素：K值的选择、距离度量值以及分类决策规则。html 距离度量： L p ( x i , x j ) = ( ∑ l = 1 n ∣ x i ( l ) − x j ( l ) ∣ p ) 1 / p L_p(x_i,x_j

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