k近邻法

转自：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7608464.html       k 近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) 是一种基本分类与回归方法。本书只讨论分类问题中的k近邻法。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的

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