机器学习 学习总结 第四章 逻辑回归代价函数化简以及梯度下降法

代价函数 函数化简 代价函数回顾： 将代价函数合成一个公式可得： 显然，对y进行0 1 赋值，可以分别得到原来的表达式。 逻辑回归的代价函数完整表达式 逻辑回归代价函数如下： 根据这个代价函数，我们要做的就是找到使得J(θ)取得最小是的参数θ值。 梯度下降法 需要用迭代公式来同时迭代计算θ向量中所有的θ值。 线性回归和逻辑回归假设函数的不同： 第一个是线性回归的假设函数，第二个是逻辑回归的。由此看

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