深度学习入门之第五章 误差的方向传播

前言： 前面几个章节主要讲了这几件事情， 第一：神经网络如何前向传播 第二：神经网络输出层的设计方案 第三：神经网络怎么判别输出的数据是否符合我们的要求，以及其离我们的要求还差多少？ OK！！！本章之中介绍两件事情： 第一： 我给你一个普通的函数， 你怎么找好函数的最小值， 第二： 在我们使用交叉熵之后得到我们和真实数据之间的差距时，神经网络是如何调整其中的参数，   （1） 求的最小值， 其实这

>>阅读原文<<