深度学习入门之反向传播算法

引言 在神经网络中，为了更有效的计算梯度，需要用到反向传播算法。我们先从链式求导法则开始。 链式求导法 先介绍下链式求导法则，在后面的反向传播算法中会用到。 有 y = g ( x ) , z = h ( y ) y = g(x),z=h(y) y=g(x),z=h(y) 那么 d z d x = d z d y d y d x \frac{dz}{dx} = \frac{dz}{dy}\frac

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