反向误差传播的深度学习方法

DNN基础    上图的DNN model中，中间有多层hidden layers，每层layer上都有多个neurons(橙色)，每个neuron都有多个input和1个output(这1个output的多个copy产生多个output到下一layer)；在layer l neuron j 输入之一是layer l-1 的neuron k，所以w(j,k)是这根神经线的weight，b(j)是n

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