深度学习的数学-神经单元误差和反向传播

文章目录 前言 正文 神经单元误差 梯度下降算法在实际应用中的难点 神经单元误差的定义和含义 神经单元误差关于权重和偏置的偏导数（重点） 关于权重的偏导数推导 偏置的偏导数推导 公式一般化 误差反向传播法 输出层的神经单元误差计算 反向递推关系式(重点) 通过反向递推公式，对梯度下降法的改进 总结 排版可能稍微好一点的永久博客链接：深度学习的数学-神经单元误差和反向传播 前言 本篇博客主要讲神经单

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