sklearn机器学习笔记：数据预处理与特征工程

这是一篇纯学习笔记，感觉回到了开发，难道要成为调包侠了吗? 数据挖掘5大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 数据预处理的目的：让数据

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