神经网络学习笔记

一、Cost Function(代价函数) 1、首先介绍两个术语：L和 （1）L是神经网络的层数 （2）是指第L层的单元数目(不包括偏置神经元) 上图是二元分类和多元分类中K值和SL的比较 2、下图为神经网络代价函数和逻辑回归代价函数 神经网络代价函数和逻辑回归代价函数的区别是将假设函数h(x)输出的每一个元素都加起来。 注：在加法过程 中，公式下标从1开始。   二、Backpropagatio

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