ML经典算法：决策树（3）剪枝处理

时间 2021-01-09

标签机器学习决策树剪枝算法繁體版

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目录 1. 简介 2. 预剪枝 3. 后剪枝 1. 简介剪枝 (pruning)：决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段过拟合原因：为了尽可能正确分类训练样本，结点划分过程将不断重复，有时会造成决策树分支过多，这时就可能因训练样本学得"太好"了，以致于把训练集自身的一些特点当作所有数据都具有的一般性质而导致过拟合。基本策略: 预剪枝：在决策树生

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