决策树算法与剪枝处理

一、决策树算法   决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。   决策树算法的核心思想就是通过不断地决策来筛选出最终想要的结果，来看下面一个例子： 上图是一个女孩相亲中确定见不见男方的过程，她先根据年龄筛选，年龄大于30 的不见，小于30的看长相；长相丑的不见，不丑的见……然后就一直这样筛选

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