学习笔记（4）——BP神经网络原理

反向传播训练多层神经网络原理 BP神经网络训练流程 参考文献 BP神经网络训练流程 本文描述了采用反向传播算法的多层神经网络过程。为了说明这一过程，我们使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络，如下图所示: 每个神经元由两个单元组成。第一单元是加权系数和输入信号的乘积。第二个单元实现非线性函数，称为神经元激活函数。信号e为加法器输出信号，y = f(e)为非线性元件输出信号。信号y也是神经元的输

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