深度残差收缩网络简要解读

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种新的升级版本，实际上是深度残差网络、注意力机制和软阈值化的深度集成。在必定程度上，深度残差收缩网络的工做原理，能够理解为：经过注意力机制注意到不重要的特征，而后经过软阈值化将它们置为零；或者说，经过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而增强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。git 阅读全文: http://gitbook.cn/gitcha

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