深度残差收缩网络简要解读

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种新的升级版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值化的深度集成。在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，然后通过软阈值化将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。 阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/ac

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