机器学习以及scikit-learn库功能概述

一、机器学习 定义：机器学习是从数据中自动分析获取模型，并利用模型对未知数据进行预测。 分类： 监督学习：在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签。 目标：利用一组带有标签的数据学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上（离散数据–>分类问题，连续数据–>回归问题） 无监督学习：训练数据包含一组输入向量而没有相应的目标值。 目标：发现原始数据中相似样本的集合（聚类）

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