机器学习 集成方法Bagging(Python实现)

自主采样：即有放回的采样python 在原数据集中通过m次有放回的随机采样，能够获得一个含m个样例的子数据集，使用这个子数据集进行训练，获得一个基学习器app 咱们对上述过程重复T次，就会获得T个基学习器，咱们对这T个学习器的预测结果进行结合，就可以获得一个准确率更高的预测结果。通常使用简单投票的方法进行结合，即选择T个预测结果中预测最多的类，例如10次预测，其中7个预测为正类，3个预测为反类，咱

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