机器学习实战---集成学习
1.集成学习内容 2.数学支撑 集成学习的思想背后有比较成熟的数学理论作支撑，也即Valiant和Kearns提出的PAC (Probably approximately correct) 学习框架下的强可学习和弱可学习理论。 该理论指出：在PAC 的学习框架中，一个概念如果存在一个多项式的学习方法能够学习它，并且如果预测正确率很高，那么就称这个概念是强可学习的；如果正确率仅比随机猜测略好，那么就
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