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学习笔记【机器学习重点与实战】——4 集成学习-Bagging
时间 2019-12-10
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机器学习重点与实战
集成
bagging
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1.集成学习 集成学习 (ensemble learning)经过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统 (multi-classifier system) 、基于委员会的学习 (committee-based learning) 等。python 图 1 为集成学习的通常结构:先产生一组”个体学习器” (individual learner) ,再用某种策略将它们结合起来。
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