【机器学习】集成学习(一)----基本思想和方法

集成学习可谓是机器学习中的大杀器，诸如GBDT(梯度提升树)，RF(随机森林)这些算法都是用到了集成学习的思想。这一篇主要就是复习一下Boosting，Bagging和Stacking这三种方法和常用的结合策略。 集成学习(Ensemble Learning) 也被称为多分类器系统(multi-classifier system)、基于委员会的学习(committee-based learning

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