深度 | 机器学习集成算法：XGBoost思想

        随机森林是在决策树的基础上，放入许多棵决策树，并行的，独立的构造出每棵决策树，树与树之间没有关系，通过这种方式达到优化提升的目的。         随机森林算法，再加入第 k 棵树时，没有考虑前面的 k - 1 棵，只是随机的往森林里加一棵。与之相对的是，每次往森林里扔第 k 棵树的时候，要考虑前面的 k-1 棵树，并且加入这 k 棵树后，预测的效果必须要好才行，不好的话，就不能放

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