机器学习-集成学习方法

本次博客将详解机器学习中集成式学习方法。 集成学习 首先，我们得明白什么是集成式学习。 集成学习(ensemble learning)是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等。 集成学习的思想就是通过训练多个弱学习器，然后通过“三个臭皮匠赛过诸葛亮”的思想，把这些弱分类器结合成一个强分类器。如下图所示： 从图中可以看

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