机器学习算法学习笔记（九）：集成学习

文章目录 一、理论篇 1、概述 2、Majority Voting 3、Bagging 4、Random Forest 5、Adaboost 6、Stacking 二、实战篇 一、理论篇 1、概述 生活中，当做重要决定时，通常都会考虑吸取多个人的意见而不只是一个人的意见。集成学习也是如此。集成学习就是组合多个单一的、独立的学习器，最后可以得到一个比单一学习器泛化性能更好的学习器。 正所谓“三个臭皮

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